真實團隊，真實成果。

這裡只有三則案例，不是三十則，裡面的每個數字都出自客戶本人。沒有拼湊的綜合案例、沒有匿名的示意內容，也沒有灌水的估算：每個數字都來自具名客戶自己公開說過的話——三週內補齊九個開發職缺、推薦五位候選人且五位全被評為優秀。案例只會在真實的招募完成後增加，不會因為內容排程到了就硬湊一篇。

三則案例各自對應不同的招募難題，挑最像你的那一則讀就好。Subanana 是時間壓力下的大量招募：一次開九個職缺，三週內全部補齊。OlaWealth 講的是精準：傳統獵頭送來一疊又一疊履歷，Talent Summoner 只送來五位候選人。r2c2.ai 則是懷疑者的案例：一位不相信 AI 人才搜尋行得通的創辦人，親自面試入圍名單來驗證。

它們的共通點，是做事的方式：用白話描述職缺，搜尋公開的職涯檔案，最後拿到一份短到讀得完、每個名字都附上理由的入圍名單。想知道這套做法對你的職缺是否一樣有效，最快的方式就是寫下一個職缺的需求說明，看看會找回哪些人。