AI 招募統計：2,432 份經 AI 評分的個人檔案顯示了什麼

根據我們的資料，一個典型職缺最後會有約 12 人的入圍名單。AI 為了找出他們，抓取了約 48 份個人檔案。

我們打造了 Talent Summoner，它會搜尋公開的個人檔案，並依你的必備條件為每個人排序。你的第一個職缺額度免費，不需信用卡（價格方案）。

重點摘要

• 搜尋的入圍名單中位數為 11.5 份個人檔案。每個人都在 65 分以上，且符合所有必備條件。
• AI 把 2,432 份個人檔案中的 63.6% 排在 65 分以下，所以他們排在你的入圍名單之後。
• 1,686 份個人檔案中有 643 份漏掉某項必備條件（38.1%）。系統會把它們排在符合條件的檔案之後。
• 52 次搜尋中有 43 次的入圍名單達 5 人以上。

如果你要從一小群人中找出一位指名的人選，請先讀下方的「何時這種方法不適合你」。

來自 52 次搜尋的 AI 招募統計資料

一個職缺額度就是一次招募搜尋。我們的 AI 會依該職缺額度的需求說明，為每份個人檔案打 0 至 100 分。

資料來源：真實使用者在 Talent Summoner 進行的 52 次搜尋。計算方式見下方「方法」。

這對你的下一次招募代表什麼

你從排序名單的頂端開始看，不用從第一份檔案讀起。AI 先做第一輪閱讀，並告訴你每個人為什麼在名單上。

假設你讀一份個人檔案要花兩分鐘。在一個典型職缺額度中，你能跳過 48 份中的約 36 份，省下一個多小時。

必備條件決定了誰入圍，所以要寫仔細。我們的指南說明了如何撰寫必備條件，也說明了為什麼個人檔案越多，入圍名單不一定越好。

AI 如何為人才池分級

這些個人檔案大多在我們加入地點預先篩選之前就已評分。現在系統會先排除目標地點以外的人，所以現在 65 分以上的占比可能更高。

分數是用來決定先看誰的輔助工具，不是最終定論。它顯示的是與你的需求說明契合到什麼程度，不代表一個人做這份工作會有多好。

何時這種方法不適合你

• 你要從幾十人的人才池中找出一位指名的人選。人數這麼少，契合度區間幾乎說明不了什麼。
• 你希望有人幫你和候選人溝通、替職缺做推銷。那是獵頭公司的工作。
• 你現在就需要在應徵者追蹤系統（ATS）中取得候選人。我們目前還沒有串接 ATS。

Talent Summoner 的定位

Talent Summoner 會搜尋 LinkedIn、GitHub 與其他公開來源，涵蓋超過 2 億份個人檔案。它會依你的必備條件與加分條件為每個人排序，並說明每個分數的原因。

你從自己的 Gmail、Outlook 或 LinkedIn 發送主動聯繫訊息，並由你逐一檢視每則訊息、確認後才送出。你的第一個職缺額度免費，第二個是 US$4，之後每個職缺額度 US$29，或是每月 US$59 含 10 個職缺額度。

取捨直接說清楚：沒有付費 InMail、沒有持續運作的人才管道，目前也沒有 ATS 整合。

方法

• 資料來源：使用者在 Talent Summoner 進行的搜尋。每個分數都由我們的 AI 給出，不是人工審核。
• 計算範圍：52 個職缺額度中的 2,432 份經評分個人檔案。「抓取」計算的是職缺額度找到的每一份個人檔案，也包含沒有評分的。
• 排除：團隊帳號、測試帳號，以及疑似自動化註冊的帳號。
• 檢查：排除最大的單一帳號後，各區間的占比變動都沒有超過 1.3 個百分點。免費職缺額度最多顯示 50 位候選人，所以部分職缺額度達到了這個上限。
• 最大的限制：96% 的個人檔案是在加入地點預先篩選之前評分的，所以現在的契合度占比可能更高。我們不報告招募人員保留了多少份個人檔案，因為記錄到的挑選次數太少。
• 更新：我們每季重新執行這項查詢，並更新本頁。

常見問題