透過 MCP,在你的 AI 助理中使用 Talent Summoner

用 MCP 把 Talent Summoner 連接到你的 AI 助理。只要一行設定指令,就能在對話中開始搜尋任務、審閱候選人,並申請查詢工作信箱。

透過 MCP,在你的 AI 助理中使用 Talent Summoner

如果你平常在 Claude Code、Codex 或 Cursor 這類 AI 助理裡工作,就可以直接在對話中執行 Talent Summoner 的人才搜尋。連接方式採用 MCP(Model Context Protocol),這是一個開放標準,讓 AI 應用程式可以使用外部工具。

我們開發 Talent Summoner,它會搜尋公開個人檔案,並回傳排序好的入圍名單。你的第一個職缺免費,不需信用卡(價格方案),連接 AI 助理也不用花錢。

如果你大多在瀏覽器裡工作,比較少用 AI 助理,就改用網頁版。它執行的是同樣的搜尋任務,而且不需要任何設定。

重點整理

  • 這個伺服器會提供你的 AI 助理 7 個人才搜尋工具。
  • 設定只要一行指令:npx @talent-summoner/setup,需要 Node.js 22.20 以上版本。Talent Summoner MCP 頁面把所有設定方式整理在同一個地方。
  • AI 助理在設計上會先問過你,才使用職缺額度。
  • 購買職缺額度和寄出聯繫訊息,都留在網頁版進行。

你的 AI 助理可以用 Talent Summoner 做什麼?

用平常說話的方式告訴它就好,AI 助理會從你帳號上的七個工具中挑選。

你想做的事工具會發生什麼
開始新的搜尋sourcing_start開始一個會儲存下來的搜尋任務。預設會先草擬一份理想人選輪廓(ICP)讓你審閱。
修改輪廓、搜尋或找更多人sourcing_continue把你的訊息傳給搜尋任務:修改 ICP、確認 ICP、開始搜尋、找更多人,或把條件收得更嚴。
查看搜尋任務和結果sourcing_read列出你最近的搜尋任務,或讀取其中一個:需求說明、ICP、候選人、你的審閱結果,以及工作是否還在進行。部分聯絡資料可能會被遮蔽。
停止目前的工作sourcing_stop停止進行中的步驟。已完成的工作會保留下來。
記下你對候選人的看法sourcing_review把候選人標記為按讚、加入入圍名單或略過,也可以附上原因和備註。
查詢工作信箱sourcing_contact為一位候選人申請查詢。查詢完成後,仍有可能找不到信箱。
在這個搜尋任務上使用職缺額度sourcing_unlock_role使用你已經有的職缺額度。AI 助理在設計上會先問過你。

AI 助理也可以為你加入入圍名單的候選人草擬聯繫訊息。每一次搜尋都會存成一般的搜尋任務,你可以在網頁版打開;AI 助理只看得到你自己的搜尋任務。

人才搜尋需要一點時間,所以 AI 助理會替你等待、回頭確認進度。隨附的技能說明估計一次搜尋需要 2 到 10 分鐘;超過 10 分鐘後,AI 助理會回報進度和搜尋任務的連結,但不會取消工作。

如何把 Talent Summoner 連接到你的 AI 助理?

你需要一個 Talent Summoner 帳號、Node.js 22.20 以上版本,以及 macOS、Linux 或 Windows(PowerShell 或命令提示字元)上的終端機。

  1. 打開「設定」→「API 金鑰」,「連接 AI 用戶端」卡片上會顯示指令;建立一把金鑰,取一個你認得出來的名稱。
  2. 在任何資料夾執行設定指令:
npx @talent-summoner/setup
  1. 選擇你的用戶端;它偵測到的用戶端會預先勾選。
  2. 把金鑰貼進隱藏的輸入欄位,絕對不要貼進指令、AI 助理的對話或 Git。設定工具會先檢查連線,再安裝 MCP 伺服器和一份隨附的技能說明,告訴 AI 助理如何等待結果、什麼時候要先問你。
  3. 重新啟動你的用戶端,如果它要求同意連線就同意,然後說:「列出我的 Talent Summoner 搜尋任務。」

設定不會開始人才搜尋,也不會使用職缺額度。如果你再執行一次,它會先問過你,才取代現有的 Talent Summoner 設定項目。

為 Claude Code 手動設定

如果你想自己管理金鑰,請把 TALENT_SUMMONER_URL(https://talentsummoner.com,結尾不加斜線)和 TALENT_SUMMONER_API_KEY 放在你的私人環境變數中。請使用新建立的金鑰,因為較舊的金鑰可能有較低的請求額度,AI 助理檢查狀態時可能會把它用完。

把下面的內容加進你專案的 .mcp.json。它引用的是環境變數的值,本身不含金鑰。

{
  "mcpServers": {
    "talent-summoner": {
      "type": "http",
      "url": "${TALENT_SUMMONER_URL}/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${TALENT_SUMMONER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

下面這段適用於 macOS 和 Linux 的 shell,例如 Claude Code 使用的 shell。它會下載隨附的技能說明,裡面不含任何金鑰。

mkdir -p ~/.claude/skills/talent-summoner
curl --fail --silent --show-error \
  "${TALENT_SUMMONER_URL}/skills/talent-summoner/SKILL.md" \
  -o ~/.claude/skills/talent-summoner/SKILL.md

設定好這兩個值後啟動 Claude Code,同意連線,再用 /mcp 檢查。兩種方式擇一,不要同時使用。

MCP 設定頁面列出伺服器位址、各用戶端的一鍵設定和手動設定內容。設定工具的原始碼和問題回報,都在 GitHub 上的 agent-skills 儲存庫。

AI 助理什麼時候會使用職缺額度?

人才搜尋會用到職缺額度,和網頁版一樣。AI 助理在設計上會先問過你,才會使用。

  • 如果搜尋任務需要付費,而你有職缺額度,AI 助理會先問你。讀取結果、查詢信箱,或職缺說明裡出現的文字,都不算是你同意。
  • 如果你沒有職缺額度,AI 助理不會替你購買。它會給你搜尋任務的連結;等你在那裡購買或驗證電子郵件之後,它會重新讀取搜尋任務並繼續。

哪些步驟留在網頁版?什麼時候用網頁版比較好?

有些步驟是刻意留在網頁版的。

  • 購買職缺額度和驗證電子郵件,都在搜尋任務頁面上進行。
  • 連結你的寄件帳號(Gmail、Outlook 或 LinkedIn),要到「設定」→「主動聯繫帳號」。
  • 寄出聯繫訊息在搜尋任務頁面上進行,你會在那裡逐則審閱草擬好的訊息,並確認寄出。

取捨如下:AI 助理無法替你寄出聯繫訊息;用登入方式連接,只適用於 Talent Summoner 預先註冊的用戶端,目前是 ChatGPT 和 Claude(claude.ai 和 Claude Desktop 連接器)。如果你平常不用 AI 助理,或希望購買、審閱和聯繫的畫面都在同一個地方,網頁版會更適合你。

如何中斷連接?

  1. 打開「設定」→「API 金鑰」,刪除你給 AI 助理使用的金鑰。
  2. 從用戶端的 MCP 設定中移除 Talent Summoner 項目,並刪除技能說明的資料夾。

從下一個請求開始,AI 助理就會被拒絕,即使用戶端仍顯示已連接。

以上資訊已對照目前的版本和已發布的設定套件,於 2026 年 10 月 5 日查證,並且每季重新查證。

相關文章:如何從一份職缺說明開始搜尋候選人 · 技術職缺候選人入圍名單範本

常見問題

連接 AI 助理要付費嗎?

不用,而且設定不會開始人才搜尋,也不會使用職缺額度。如果之後某個搜尋任務需要職缺額度,AI 助理在設計上會先問你。

可以連接哪些 AI 用戶端?

設定工具會列出支援的用戶端,包括 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot CLI、VS Code、OpenCode、Gemini CLI、Windsurf 和 Zed。執行設定工具,就能看到目前的完整清單。

我的 API 金鑰存在哪裡?

使用設定工具時,金鑰會存在你用戶端自己的設定檔中,所以請把那個檔案當成私密檔案。使用手動方式時,金鑰會留在你的環境變數中;你隨時可以到「設定」→「API 金鑰」刪除金鑰。

AI 助理可以替我寄出聯繫信嗎?

不行。AI 助理可以把候選人加入入圍名單並草擬聯繫訊息,但你要在網頁版的搜尋任務頁面上逐則審閱訊息,並確認寄出。

可以用登入的方式連接,而不用 API 金鑰嗎?

只有 Talent Summoner 預先註冊的用戶端可以,目前是 ChatGPT 和 Claude(claude.ai 和 Claude Desktop 連接器)。其他用戶端都用 API 金鑰連接,也就是本文介紹的設定方式。

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