獵頭費用損益兩平試算表

這份工作表在同一段期間內，比較委託獵頭和另一條替代路線的成本。它把費用和媒合假設攤開來看，但不會預測招募成效或投資報酬率（ROI）。文中的虛構數字只用來說明計算方式，不構成法律或會計建議。

先劃定衡量範圍

先把問題固定下來：「在 [期間] 內，這條獵頭路線什麼時候的成本不會高於 [替代方案]？」記下範圍、幣別和日期；一次只比較一份提案和一個替代方案。

這裡有兩個相關的產出：

全文一致使用成功媒合（completed placement）這個定義。建模之前先定義這個事件，並讓它和請款的觸發條件一致。個人檔案、面試和已接受的需求說明，都不算成功媒合。

SHRM 公開的每次聘用成本指南（2023 年 12 月 6 日發布；2026 年 9 月 4 日查閱），是把明確定義的內部與外部成本，除以一個載明的聘用人數。本文的改編做法不是 SHRM 的基準。

預測分母的規則

把分母的狀態標示清楚：

• 觀察到的媒合數（H_o）： 已結束的歷史期間內符合條件的事件；只能描述過去的成本。
• 預測媒合數（N_f）： 決策期間內預期發生的事件，附上方法、範圍、負責人、版本和證據。
• 核准目標（H_t）： 人力編制或職缺需求計畫；除非負責人核准這樣解讀，否則不算預測。

個人檔案、入圍名單、面試、錄取通知和開出的職缺，都不是成功媒合。如果 N_f = 0 或未知，只列出總額、不計算比率；絕不除以零，也不要把目標換算成預測。

複製假設工作表

每個職缺或職缺群組填一列。每個非零的輸入都要附上單位、負責人、來源和日期；缺少的輸入標為未知，不要填零。把提案條款和數量假設分開。

分清楚媒合費和預付費。Robert Half 的說明文章（2026 年 9 月 4 日查閱）指出，成功收費制（contingency）的費用在成功聘用後才支付；預付費則是事先支付，有時之後還有一筆成功費用。實際以獵頭的書面條款為準。我們的成功收費制招募指南，以 US$100,000 的薪資實際算過一次費用。

替代方案也要算進由團隊負責的需求簡報、搜尋、聯繫、評估、紀錄和核准。人才搜尋工具也許能減少找人的工作量，但不會免除這些責任。

套用公式

用每位參與者經核准的全負擔時薪（loaded rate）計算內部人力成本：

Internal labour = SUM(hours_i x loaded hourly rate_i)

Agency variable placement cost_i = agency rate (r_A) x fee base (C_i)

如果提案寫明固定費用，就使用書面金額：

Agency variable placement cost_i = fixed placement charge_i

Agency total (A) = F_A + SUM(agency variable placement cost_i) + E_A + I_A - R_A

只有一個計費基礎 C 和費率 r_A 時：

A = F_A + (N_f x r_A x C) + E_A + I_A - R_A

Alternative total (B) = F_B + SUM(alternative variable cost_i) + I_B + E_B - R_B

每次媒合的成本穩定為 V_B 時：

B = F_B + (N_f x V_B) + I_B + E_B - R_B

讓內部人力成本清楚可見，避免重複計算，兩條路線也要用相同的範圍、期間和幣別。

每次媒合的預測成本

只有在 N_f > 0 時才計算：

Agency forecast cost per placement = A / N_f

Alternative forecast cost per placement = B / N_f

這些是有前提的路線成本產出，不是對候選人、速度、留任、生產力或報酬的估計。

求出媒合數量的損益兩平點

在變動成本穩定的模型下，解 A = B 求出 N*：

N* = (F_A + E_A + I_A - R_A - F_B - E_B - I_B + R_B) / (V_B - V_A)

V_A 和 V_B 是每次媒合的變動成本。保留未四捨五入的結果；帶小數的結果只是數學上的門檻。

當 V_B - V_A = 0 時，直接比較固定成本：較低的一方永遠比較便宜，相等就打平，較高的一方永遠不會達到損益兩平。門檻是負數時要說明原因，不要硬湊出一個正數。

如果計費基礎會變動、費用分階段收取，或有退款或抵扣，就逐列比較 N_f = 0, 1, 2... 的總額。

虛構情境，僅供說明

以下範例使用虛構的計畫貨幣 CU；它們不是基準，也不是成效預測。

情境 A：獵頭固定承諾，一次媒合

獵頭：F_A = CU4,000，費率 15%（計費基礎為 CU100,000），E_A = CU300，I_A = CU700。替代方案：F_B = CU800，V_B = CU2,400，I_B = CU500，E_B = CU0；假設只有一次媒合，也沒有抵扣。

V_A = 15% x CU100,000 = CU15,000

A = CU4,000 + CU15,000 + CU300 + CU700 = CU20,000

B = CU800 + CU2,400 + CU500 = CU3,700

在 N_f = 1 時，這個範圍下的獵頭路線成本較高；這不是對招募成效或價值的判斷。

情境 B：求出門檻

使用 F_A + E_A + I_A = CU6,000、V_A = CU2,000、F_B + E_B + I_B = CU1,000 和 V_B = CU5,000：

N* = (CU6,000 - CU1,000) / (CU5,000 - CU2,000) = 1.67 placements

媒合兩次以上時，獵頭路線的成本低於模型中的替代方案，但只有一次時不會。請確認媒合數、觸發條件、範圍和人力；這個門檻不保證任何事。

情境 C：拿不到分母

如果有三個已核准的職缺，卻沒有任何符合條件媒合的證據，就記為 N_f = unknown，而不是 3；列出各路線總額、要求一份附日期的預測區間，並暫不提供每次媒合的結果。開出的職缺不等於完成的媒合。

做敏感度分析並設定停止條件

一次只改變一個驅動因素，再加上一個由負責人核准的低／基準／高綜合情境。要測試的驅動因素包括費率／計費基礎、預付費、雜支、內部工時、替代方案變動成本、媒合數、到職日觸發條件和抵扣。

只要重大輸入是一個區間，就列報區間；不要用平均抹掉未知的觸發條件，也不要挑一個有利的單點數字。

Talent Summoner 的定位

Talent Summoner 是我們的人才搜尋和候選人排序產品，不是獵頭。它的人才搜尋流程會根據職缺需求說明，回傳一份排序好的入圍名單；要聯繫誰、檢查證據、處理回覆、評估候選人和做決定，都由你的團隊負責。

任何工具費用都以目前的價格作為附日期的來源。記下購買方式、分攤方式、查證日期和剩下的工作。這筆費用不是獵頭費，也不是保證或 ROI 預測；Talent Summoner 不是 ATS，也不是應徵者管理流程。

下一步

拿一份提案和一個替代方案，在整個媒合數範圍內填好工作表，並為每個未知項找到負責人和來源。工具那一行，請在你填寫工作表當天以目前的價格為準；最後由決策負責人決定。