如何定義招募漏斗分母

招募漏斗分母，是指有機會經歷所衡量事件、符合資格的那一組單位。它不會自動等於 ATS、個人檔案、應徵或職缺申請的總數。下面這份指南，協助分析師用有範圍限制的計數來定義一個流程指標。它不提出任何基準、預測、品質、公平性、因果或成效上的宣稱。

漏斗分母需要什麼問題和單位？

先寫下決策問題：在哪些單位中、哪段期間內，有多少比例到達了這個事件？例如（虛構）：「在 2026 年 7 月 1 日至 8 月 31 日間，進入職缺版本 v2 經核准的第一輪篩選階段的不重複候選人中，有多少比例在成熟期截止前取得篩選結果？」分母只計算一種定義好的單位；人、應徵、嘗試次數和職缺申請，是不同的估計對象（estimand）。

選擇和事件相符的單位。換了單位就是一個新指標，不只是換個名稱。想知道量少時值得追蹤的五個指標，請看我們的招募指標指南。

分母契約要寫什麼？

把這份契約填完整，讓另一位分析師可以重現同一組符合資格的單位。

決策問題與負責人：
分析單位：
職缺、職缺申請或區隔：
流程與定義版本：
進入事件與進入時間戳記：
分子事件與事件時間戳記：
觀察期間與時區：
成熟或結案規則：
納入條件：
排除條件：
重複與重新進入規則：
缺漏、撤回與不適用的處理方式：
來源資料表、查詢或匯出版本：
計算方式、敏感度情境與停止條件：
查證日期與更新負責人：

來源裡的欄位，不會自動成為符合資格母體的欄位；請參考下方標有日期的 CDC 資料蒐集來源。

每個值都標上已觀察、已計算、假設、未知或不適用。把假設和觀察分開；絕不要把假設當成觀察值放進分母。

哪些紀錄屬於分母？

納入條件描述的是誰或什麼擁有定義好的機會。排除條件移除的是問題範圍之外的紀錄，絕不是不方便的負面結果。

針對不重複候選人的階段指標，要求具備：指定的職缺或職缺申請、落在期間內的進入事件、穩定且經核准的識別碼或書面記錄的比對規則、已知的流程版本和來源，以及相同的進入定義。

可能的排除項目包括測試或演練紀錄、範圍外的職缺、截止後才進入的紀錄，以及已由一筆核准紀錄代表的重複資料。寫明每一項的原因和筆數。撤回、拒絕和沒有回應的紀錄，仍依宣告的事件規則或缺漏規則處理。

漏斗比例 = 發生定義事件的單位數 / 分母中符合資格的單位數

如果分母是 0、缺漏或無法重現，就回報計數或設計狀態，把比例留空。經查證的事件數為零，和分母無法取得是兩回事。

如何對齊梯次、期間和成熟期

進入日期和事件日期回答的是不同的問題。選定梯次依據的時間戳記（進入、事件、結案或其他核准的欄位）、時區、邊界和擷取截止時間。

開放中的紀錄，還沒有得到和已成熟紀錄相同的機會。選定一條成熟規則並一致套用，例如「事件日期至少在擷取日前 14 天」。如果無法檢查，就標為快照；絕不要把開放中的紀錄算成最終的未發生事件。

把期間和成熟期截止點放在一起呈現：

不要把已成熟和未成熟的梯次拿來比較，當成漏斗的變化。階段定義、提醒政策、來源、負責人或系統一旦改變，就需要新的流程版本或銜接處理。

如何處理分母中的重複與重新進入

保留原始資料列、符合資格的單位，以及每一次刪減重複的紀錄。

選定並記錄一條規則：

絕不要只靠姓名或相似的個人檔案文字來刪除重複。使用核准的識別碼或書面記錄的比對審查。重新進入可以算是一次新的機會，但這會改變估計對象，必須寫明。

如何處理漏斗指標中的缺漏資料

缺漏的歷史、不明的結案狀態、撤回、已刪除的識別碼和無法取得的匯出檔，都是資料狀態，不會自動代表沒有往下推進。

至少要區分五種資料狀態：

• 已觀察到事件：符合條件的事件有紀錄。
• 已結案未發生事件：有效結案，但沒有發生該事件。
• 開放中：截止時尚未解決。
• 未知：來源無法確認事件或資格。
• 不適用：該事件不適用。

每個比例旁邊都要列出分母和缺漏的筆數。悄悄挪動未知紀錄，算式沒變，呈現出來的故事卻變了。我們的招募儀表板指南示範如何把每個比率背後的計數放在同一張表上。

針對已結案子集的診斷，分析師可以計算：

已結案子集比例 = 已觀察到事件 / (已觀察到事件 + 已結案未發生事件)
結案涵蓋率 = (已觀察到事件 + 已結案未發生事件) / 符合資格的進入單位

當還有開放中或未知的紀錄時，把第一個結果標為已結案子集診斷。它不是最終的梯次轉換率。在沒有核准的插補方法之前，重大的缺漏就維持未知，並指定一項來源或流程檢查。

如何用敏感度情境呈現定義風險

敏感度分析一次只改變一條書面記錄的規則或一項輸入，同時讓基本情境保持可見；它既不是信賴區間，也不是基準。

以一個虛構情況為例：80 位不重複候選人進入篩選，其中 32 個符合條件的事件、28 個已結案未發生事件、12 筆開放中、8 筆未知。分母是 80，但成熟期尚未解決或未知規則還沒定案，讓這個比例不能稱為最終結果。

分析師可以呈現有範圍限制的描述性情境：

這些數字是虛構的算術，不是基準、目標，也不是 Talent Summoner 的結果。調查未知紀錄、查證開放中的紀錄，並決定這個指標是否繼續維持 HOLD（暫緩）；這個範圍並不估計看不到的結果。

一次只改變一條規則（單位、重複比對、成熟期、範圍、版本或缺漏處理）。沒有負責人核准的方法，就不要把對自己有利的選擇組合成一個「調整後」的結果。保留原始、符合資格、排除、開放中和未知的筆數。

分析師什麼時候該把漏斗指標設為 HOLD？

遇到以下情況，就把指標標為 HOLD：

• 問題、單位、事件、職缺、期間、時區、流程版本或成熟期截止點很模糊；
• 混用了不同的單位；
• 開放中或未知的紀錄被當成未發生事件或零；
• 重複、重新進入、排除或來源轉換的處理無法重現；
• 分母為零、無法取得、由目標反推，或來自另一個母體；
• 比率被拿來當作基準、機率、品質、因果或投資報酬率（ROI）的宣稱；或
• 沒有具名的分析師和決策負責人可以查證。

接下來的處置：當作有範圍限制的背景資訊、修復資料來源、蒐集已成熟的梯次、執行定義好的敏感度分析、修訂指標或結束這項比較。書面記錄下來的未知是有效的結果；不要根據一個不穩定的比例做排序。

Talent Summoner 適合放在哪裡

Talent Summoner 是我們做人才搜尋和候選人排序的產品，不是用來衡量漏斗的工具。它的人才搜尋流程（於 2026 年 10 月 4 日查證）從一份職缺需求說明開始，回傳公開來源的人才發掘資料，交給人審閱。階段的定義、進入的查證、刪除重複和計算，都由你的團隊負責。

Talent Summoner 不會驗證分母、結算梯次、辨識身分、推論缺漏的事件或提供基準，也不預測回覆、面試、錄取通知、錄用、品質、速度或 ROI。它的人才搜尋工作區可以讓你標記每位人選進行到哪一步（已聯繫、已回覆、已面試、已發錄取通知、已錄用），但這些標記不是定義好的漏斗分母。它不是 ATS：它不管理主動投遞的應徵，目前也不能與 ATS 串接。價格方案只用來查看目前的購買選項；等經核准的人才發掘列入範圍時，再回到人才搜尋。

查證過的資料來源

• SHRM：評估招募轉換率，有助於找到更好的人才，2017 年 9 月 20 日發布；於 2026 年 10 月 4 日查證。作為漏斗方法的參考，不是基準。
• CDC 田野流行病學手冊：資料蒐集，章節於 2024 年 8 月 8 日發布；於 2026 年 9 月 5 日查證。
• CDC 田野流行病學手冊：描述流行病學資料，章節於 2024 年 8 月 8 日發布；於 2026 年 9 月 5 日查證。
• CDC 田野流行病學手冊：分析與解讀資料，章節於 2025 年 1 月 6 日發布；於 2026 年 9 月 5 日查證。

依賴這些方法來源之前，先重新開啟查看，保留來源和查詢版本；只要單位、分母、梯次成熟度、缺漏資料規則或負責人有任何不清楚，就讓指標維持在 HOLD。衡量說明核准之後，才把人才搜尋用在它獨立的人才發掘流程上。